Surgical Treatment of Tennis Elbow; Minimal Incision Technique
محل انتشار: مجله استخوان و جراحی عمومی، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TABO-4-4_014
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1400
چکیده مقاله:
Background: When non-operative treatment of tennis elbow fails; a surgical procedure can be performed to improve the associated symptoms. Different surgical techniques for treatment of lateral epicondylitis are prescribed. The purpose of this study was to evaluate the clinical outcomes of surgical treatment for tennis elbow based on small incision techniques. Methods: This technique was performed on ۲۴ consecutive patients between June ۲۰۱۱ and July ۲۰۱۳. Outcomes were assessed using the Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation (PRTEE), Nirschl’s staging system and visual analog scale (VAS) for pain and satisfaction criteria. Results: There were ۱۵ female and ۹ male patients in the study. The mean duration of symptoms before surgery was ۳.۷ years. The average duration of follow-up was ۳۴.۸ months. The post-operative outcome was good to excellent in most patients. The mean VAS score improved from ۷.۲ to ۳.۵ points. The total PRTEE improved from ۶۸.۷ to ۱۵.۸ points. Conclusion: This procedure provides a low complication rate which is associated with a high rate of patient satisfaction. Therefore, we suggest this option after failed conservative management of tennis elbow.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Morteza Nakhaei Amroodi
Shafa Orthopedic Hospital, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Ali Mahmuudi
Shafa Orthopedic Hospital, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Mostafa Salariyeh
Shafa Orthopedic Hospital, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Arash Amiri
Shafa Orthopedic Hospital, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :