Intelligent control of HEV based on driving condition prediction

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی انرژی، فناوریهای خودرو، توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: EVSD01_004
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1822
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Abbas Fotouhi

PhD of Mechanical engineering, Department of mechanical engineering, Iran University of Science and Technology

Morteza Montazeri-Gh

Associate Professor, Department of mechanical engineering, Iran University of Science and Technology

چکیده

This paper presents designing an intelligent control strategy for a hybrid electric vehicle (HEV) based on driving condition prediction. For this purpose, neural networks are firstly designed for driving time series prediction. The HEV controller is then optimized for a large number of ۱۰-sec driving segments. After that, the trained neural networks and the optimization results are applied for designing an intelligent control strategy for HEV. The proposed control strategy is then evaluated by HEV simulation in different traffic conditions. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach to improve the vehicle’s fuel consumption and exhaust emissions.

کلیدواژه ها

hybrid electric vehicle, fuzzy, control, time series, prediction, neural networks

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.