تشخیص و طبقه بندی بیماری سیب با ادغام ویژگی های بافتی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 250

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT12_069

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1400

چکیده مقاله:

در برخی از کشور های در حال توسعه، کشاورزان ممکن است مجبور به پیمودن مسافت های طولانی برایتماس با کارشناسان باشند که این کار بسیار گران و وقت گیر می باشد. همچنین، کنترل به موقع بیماریمیوه ها و گیاهان باعث کاهش تلفات محصول و حداقل استفاده از سموم شیمیایی می شود که در نتیجهباعث کاهش آلودگی منابع زیر زمینی می شود. فناوری بینایی ماشین و پردازش تصویر قادر است به طورخودکار بیماری های گیاهی را تشخیص، تفکیک و طبقه بندی نماید.لذا در این پژوهش روشی هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و طبقه بندی بیماریسیب و همچنین طبقه بندی میوه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس روش پیشنهادیشامل پیش پردازش توسط فیلتر میانه، بخش بندی ترکیبی توسط kmeans-fuzzy و استخراج ویژگی-های بافتی ازجمله ویژگی های شکلی، گابور و رنگی صورت می گیرد و در نهایت طبقه بندی توسط SVMمی باشد. مقایسه ی روش پیشنهادی با سایر روشها نشان میدهد که این روش دارای صحت بیشتری و درحدود ۹۷.۷۰ درصد می باشد.

نویسندگان

سیده خدیجه حسینی

کارشناس ارشد رشته زراعت و اصلاح نباتات گروه مهندسی کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران ایران

سیده مریم حسینی

کارشناس ارشد رشته نرم افزار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران ایران