پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: همایش انرژی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: EERCKC01_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 800
نویسندگان
دانشگاه شهید باهنر کرمان انجمن پژوهشگران جوان
دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفت و گاز
دانشگاه تهران انستیتو نفت
دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
تجمع مایعات یکی از مشکلات مهمدر اغلب چاه های گازیست زمانی که گاز توانایی حمل مایعات تولید شده دردرون چاه را نداشته باشد مایعات به کف چاه سقوط می کنند و با جمع شدن در برابر محل تولید باعث کاهش شدید تولید شده و د رچاه های با فشار کم باعث کشته شدن چاه می شوند برای حل این مشکل چاه باید بصورت مکانیکی یا بااستفاده از فرازآوری گاز تخلیه شود بررسی مکانیزم تخلیه چاه وجود یک دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان میدهد پیش بینی کمترین نرخ جریان بسیار مهم می باشد مدلهای زیادی برای محاسبه دبی بحرانی ارائه شده است دراین تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کمترین نرخ جریان استفاده شده است. نتایج پیش بینی و قابلیت اعتماد مدل نسبت به مدلهای قبل نشان داده شده است. خطای پیش بینی نرخبحرانی دراین تحقیق 2/5% می باشد.کلیدواژه ها
تجمع مایعات در چاه های گازی، شبکه های عصبی مصنوعی، سرعت بحرانی گازمقالات مرتبط جدید
- شورشدن خلیج گرگان پیامدهای تغییر اقلیم برای نماتودهای آزادزی
- تحلیل هیدرودینامیکی بر روند رسوبگذاری در بنادر جنوبی دریای کاسپین تحت تاثیر کاهش تراز سطح آب (مطالعه موردی بندر نوشهر)
- تحلیل پدیده گرد و غبار خوزستان با تاکید بر پیامدهای زیست محیطی و راهکارهای مدیریتی
- نقش بانکهای ژن بذر در حفظ تنوع زیستی و آینده کشاورزی
- بررسی تغییرات فصلی AQI و ارتباط آن با تعداد صنایع اقلیم و جمعیت هر استان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.