Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه دیدگاه جدید مشابهت یابی تصویر مبتنی بر محتوا بر پایه الستیک سرچ

چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ICTBC04_034
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 173
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه دیدگاه جدید مشابهت یابی تصویر مبتنی بر محتوا بر پایه الستیک سرچ

مسعود ساغریچیان - استادیار دانشگاه الزهرا، دکتری کامپیوتر– نرم افزار
میررضا میرمعروف زیبنده - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر– نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در عصر حاضر بازیابی سریع و مقیاس پذیر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های بصری برای تجزیه و تحلیل تصاویرمورد نیاز است. در این مقاله، ما یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا بر پایه موتور جستجوی "الستیک سرچ" راتوصیف خواهیم کرد. جهت نگاشت محتوای تصاویر از یکی از مدل های شبکه عصبی کانولوشن به نام VGG۱۶ استفادهشده است. در این مقاله مقدار خروجی VGG۱۶ توسط روش های مختلف درهم سازی بر اساس مکان تغییر می کند ومورد ارزیابی قرار می گیرد. ایده اصلی این است که بردار ویژگی های تصاویر به مجموعه از رشته ها یا آرایه نگاشت شود،بطوری که بردارهای نزدیک به هم بیشترین اشتراک را داشته باشند. برای انجام این کار می توان از الستیک سرچ جهت بازیابیتصاویر مشابه بر اساس شباهت رشته ها یا آرایه استفاده نمود. در انتها یک روش جدید و جالب جستجوی تصاویر ارائه خواهدشد که بسیار آسان است و به راحتی می توان پیاده سازی کرد و همچنین توزیع، مقیاس پذیری و نظارت بر آن مقرون بهصرفه می باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی اطلاعات ، جستجو ی مشابهت تصاو یر ، الستیک سرچ ، VGG۱۶ ، شاخص معکوس ، درهم سازی بر اساس مکان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTBC04_034 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1259818/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساغریچیان، مسعود و میرمعروف زیبنده، میررضا،1400،ارائه دیدگاه جدید مشابهت یابی تصویر مبتنی بر محتوا بر پایه الستیک سرچ،چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1259818

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، ساغریچیان، مسعود؛ میررضا میرمعروف زیبنده)
برای بار دوم به بعد: (1400، ساغریچیان؛ میرمعروف زیبنده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,666
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی