ملاحظاتی بر رایانش مه و راهکارهای کاهش مصرف انرژی و جایابی سرویس در این زیرساخت
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC04_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 498
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات (گرایش شبکه های کامپیوتری)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
چکیده
اینترنت اشیاء منجر به حضور همیشگی دستگاه های محاسباتی تحت شبکه در مکان های مختلفی شده است. بر همیناساس اینترنت اشیاء حجم غیرقابل تصوری از انواع مختلف داده را ایجاد می کند. می توان این حجم از داده را برای پردازشبه مرکز رایانش ابر فرستاد. اما به دلیل اینکه روش پردازش متمرکز (مانند ابر) منجر به تاخیرهای ارتباطی بالا شده و نرخانتقال داده بین دستگاه های IoT و همچنین دستگاه های IoT با کاربران بالقوه را پایین می آورد، غیرعملی است. برای اینمنظور، اخیرا مفهوم رایانش مه، پیشنهاد شده است که اجازه می دهند تا سرویس های IoT به منظور پردازش داده درنزدیکی منابع داده و سینک های داده به جای درگیر شدن در محیط ابری، در گره های مه پردازش شوند. این امر منجر بهپایین آمدن تاخیرهای ارتباطی و استفاده بهتر از منابع محاسباتی، ذخیرهسازی و منابع شبکه ای میشود که فعلا دردسترس هستن. نظر به اینکه رایانش مه یک موضوع تحقیقاتی تازه است، هنوز راه حل های یکپارچه و قوی برای تامینمنابع و این که به چه صورت می توان سرویس های IoT را بر روی منابع قابل دسترس مربوط به سرویس های رایانش مهتوزیع کرد، احساس می شود. بر همین اساس در این مقاله ابتدا بررسی کلی بر روی مفاهیم اصلی اینترنت اشیا، رایانش مهو جایابی سرویس می شود، سپس مروری بر راهکارهای انجام شده در زمینه جایابی سرویس و همچنین کاهش مصرفانرژی در این زیرساخت پردازشی می شود تا بتوان یک دید کلی در مورد راهکارهای موجود ارایه داد.کلیدواژه ها
اینترنت اشیا، رایانش مه، جایابی سرویس، بهینه سازی مصرف انرژیمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.