بررسی مبانی استفاده از فرآیندهای داده کاوی و سیستم های هوش تجاری در تحلیل داده های کلان اقتصادی

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICTBC04_029
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 681
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش تجارت الکترونیک، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش

چکیده

داده کاوی تحلیل اکتشافی داده درمیان چیزهای دیگرنامیده می شود. حجم داده های تولید شده از ثبت پول، اسکن،پایگاه داده های خاص موضوعی کل شرکت کشف و تحلیل شده، کاهش یافته و دوباره استفاده می شوند. تحقیقات درمیانمدل های مختلف پیشنهاد شده برای پیشگویی فروش، واکنش بازار و سود انجام می شوند. احساس نیاز به وجود یک سیستمهوش تجاری در سازمان برای اولین بار در سطوح بالای مدیریتی احساس می شود و از بالای هرم ساختار سازمانی به بخش هایزیرین منتقل می گردد. مهمترین نیاز یک مدیر، تصمیمگیری است. با پیشرفت و حجم سنگین داده ها، نیاز به زمان بیشتریبرای تجزیه و تحلیل داده ها لازم است. به کمک داده کاوی و هوش تجاری می توان، تمام داده های نامرتبط، بی فایده و تکراریرا از مجموعه داده ها حذف کرد، موارد مرتبط را شناسایی کرده و از آنها برای نیل به اهداف از پیش تعیین شده خود بهرهبرد و به فرایند تصمیم گیری آگاهانه سرعت بخشید.

کلیدواژه ها

داده کاوی، هوش تجاری، تجارت الکترونیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.