تشخیص بقا در بیماران نارسایی قلبی با استفاده از داده کاوی، در دو روش درخت تصمیم و رگرسیون و مقایسه نتایج این دو روش
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC04_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 797
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه اشرفی اصفهانی
دکتری– استادیار دانشگاه اشرفی اصفهانی
چکیده
بیماری های قلبی- عروقی شایع ترین علت مرگ و میر در اکثر کشورهای جهان است. بیش از ۳۰ درصد مرگ و میر درکشورهای صنعتی بر اثر بیماری های قلبی- عروقی به وقوع میپیوندد. نارسایی قلبی یکی از شایع ترین این بیماری هاست.در کشورهای درحال توسعه و به خصوص در کشور ما به دلیل پایین بودن فرهنگ عمومی در زمینه آشنایی با عوامل خطرزایبیماری های قلبی- عروقی و عدم رعایت اصول پیشگیری از این بیماری ها، میزان مرگ و میر ناشی از آن در حال افزایشاست.به همین علت این تحقیق تمرکز خود را در راستای شناسایی عوامل موثر و میزان اثر گذاری این عوامل در رخداد واقعهنافرجام مرگ این نوع بیماران نهاده تا پزشکان و بیماران بتوانند با توجه بیشتری به این عوامل، از مرگ پیشگیری کنند.در تحقیق حاضر با استفاده از اطلاعات مربوط به بیماران مبتلا به نارسایی قلبی در انستیتوی قلب و عروق فیصل آباد وبیمارستان متفقی فیصل آباد، عملیات پیاده سازی جهت شناسایی عوامل موثر در وقوع مرگ در این نوع بیماران انجام می شود.این تحقیق از دو تکنیک درخت تصمیم و رگرسیون جهت انجام کار پیاده سازی کمک گرفته و در نهایت کارایی هر یک موردبررسی و مقایسه قرار می گیرند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که میزان دقت تشخیص در این تحقیق با روشدرخت تصمیم برابر با ۹۵,۶۵ % و با تکنیک رگرسیون دارای میزان دقت ۹۱,۲۸ % است.کلیدواژه ها
تشخیص بقا، نارسایی قلبی، درخت تصمیم، رگرسیون، داده کاوی، بیماری های قلبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شبیه سازی خطر آتش سوزی ناشی از سایش عایق و فرسودگی سیم و کابل در منازل مسکونی و تجاری
- تاثیر شفافیت زنجیره تامین بر پذیرش بالک چین در زنجیره تامین با نقش همسویی، سازگاری و چابکی زنجیره تامین
- تاثیر رویه های زنجیره تامین سبز بر عملکرد محیطی با نقش مدیریت زنجیره تامین سبز
- بررسی اثربخشی آموزش مهارت های زندگی در مدارس: یک نوع مطالعه مروری
- Investigating the Development and Application of Artificial Intelligence Systems for Air Pollution Reduction in Populous Cities: Challenges and Opportunities
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.