یک روش استخراج ویژگی مبتنی بر تبدیل موجک و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA III
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC04_023
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش جدید به منظور استخراج ویژگی های داده جهت بهبود دقت الگوریتم های طبقه بندی ارائه شدهاست. روش پیشنهادی از تبدیل گسسته موجک به منظور تبدیل ویژگی های پایگاه داده ورودی استفاده می کند. پس از آناز الگوریتم جستجوی ژنتیک چندهدفه NSGA III برای استخراج بهترین ویژگی ها استفاده می شود. استفاده ازتجزیهگسسته موجک علاوه بر سادگی پیاده سازی، می تواند نتایج مناسب تری را در تبدیل ویژگی ها نسبت به روش های مشابهمانند تحلیل مولفه های اصلی فراهم کند. همچنین استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA III موجب استخراجیک زیرمجموعه بهینه از ویژگی های ورودی خواهد شد که بیشترین دقت در طبقه بندی داده ها را در پی داشته باشد. برایارزیابی روش پیشنهادی از دو پایگاه داده سرطان سینه Wisconsin و IPL استفاده شده و ویژگی های استخراج شدهتوسط روش پیشنهادی با الگوریتم استخراج ویژگی PCA و الگوریتم انتخاب ویژگی SFS مقایسه شده است. نتایج نشانمی دهد که استفاده از روش پیشنهاد شده برای استخراج ویژگی می تواند موجب بهبود دقت تشخیص در الگوریتم هایطبقه بندی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی اسماعیلی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مینا رضایتی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر