ارائه یک سیستم توصیه گر با رویکرد شخصی سازی سفارش ها با استفاده از علایق کاربران و شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICTBC04_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 911
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه نصیری

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یادگار امام (ره) شهر ری، تهران، ایران

محمدرضا ناخدا

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، گرایش تجارت الکترونیک، واحد یادگار امام (ره) شهر ری، تهران، ایران

چکیده

ارائه مرتبط ترین اطلاعات توسط سیستم های توصیه گر هدفی است که همواره پژوهشگران تلاشداشته اند با رویکردهای مختلف آن را محقق کنند. در این مقاله سیستم توصیه گری ارایه می شود که بابهره گیری از علایق کاربران، توصیه های سفارشی را به آنها ارائه می دهد. سیستم توصیه گر پیشنهادی بااستفاده از یک روش پالایش مشارکتی مبتنی بر مدل و شبکه عصبی مصنوعی امتیازات کاربران به آیتم هارا پیش بینی نموده و سپس براساس یک تکنیک وزن دهی که د ر آن سلایق کاربران ملاحظه می شود،امتیازات را وزندهی می کند. بررسی نتایج ارزیابی از سیستم توصیه گر پیشنهادی نشان می دهد که اینسیستم قادر است تا در زمینه پیش بینی امتیازات کاربران و همچنین افزایش کیفیت توصیه ها، کاراییمطلوبی را از خود ارائه نماید. بطوری که صحت عملیات سیستم توصیه گر پیشنهادی با متوسطی ۸۲ % درمقایسه با روش های NHSM ،PSP و MJD به ترتیب بهبودی ۳.۸%، ۲۱/۲% و ۱۶.۸% را مشخص می کند.

کلیدواژه ها

سیستم توصیه گر، روش پالایش مشارکتی، شبکه عصبی مصنوعی، توصیه های سفارشی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.