شبیه سازی عددی فشار سطحی روی سازه استاندارد CAARC در دو زاویه حمله مختلف
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس توسعه فناوری در مهندسی مکانیک و هوافضا
- کد COI اختصاصی: METEC04_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 492
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و هنر یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی مکانیک
دکتری تخصصی، دانشگاه علم و هنر یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی مکانیک
استادیار، دانشگاه علم و هنر یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی مکانیک
چکیده
از مهمترین وظایف طراحان آن است که عملکرد سازه هایی را که تحت اثر نیروی باد قرار دارند، در طول عمر پیشبینی شده، از لحاظ استحکام و پایداری تضمین نمایند. برای دستیابی به این مهم، طراحان نیازمند ارزیابی ویژگیهای جریان باد، رابطه این جریان و نیروهای حاصل از آن بر سازه و نیز رفتار سازه تحت اثر این نیروها هستند. تاریخچه بحث نشان میدهد که مشخصه ها و ویژگی های آیرودینامیکی جریان مانند ضرایب فشار، شدت آشفتگی و جدایش جریان نقش اساسی در شناخت و ارزیابی رفتار سازه دارد. لذا در این مطالعه عددی تلاش شده است تا با بررسی جزئی و دقیق مشخصه های مذکور برای جریان حول یک سازه استاندارد (CAARC) در سرعت برخوردی ۱۷/۵m/s و دو زاویه حمله صفر و ۹۰ درجه گامی کوچک در پیشرفت مهندسی باد و ارزیابی آیرودینامیک برداشته شود. این پژوهش از روش دینامیک سیالات محاسباتی و نرم افزار انسیس فلوئنت بهره برده است. همچنین به منظور شبیه سازی جریان به صورت سه بعدی از روش معادلات ناویر استوکس متوسط گیری شده رینولدز مشخصاو مدلسازی آشفتگی انتقال تنش برشی k- ۶۶۷ استفاده شده است. نتایج شبیه سازی عددی با نتایج تجربی سازه (CAARC) در تونل باد دانشگاه یزد مقایسه و اختلاف نتایج کمتر از ۶ درصد گزارش شد که این مقدار موید صحت شبیه سازی و نتایج مطالعه حاضر است. در نهایت مشاهده شد که در سطح رو به جریان ضریبفشار متوسط مثبت و مقداری نزدیک به یک دارد اما در سطوح کناری و پشت به جریان، فشار سطحی منفی شده که نهایتا مقدار ضریب فشار سطحی به -۱/۶ رسیده است.کلیدواژه ها
دینامیک سیالات محاسباتی، ضریب فشار متوسط، سازه استاندارد CAARC، ریزش گردابهمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.