جواد سدیدی - استادیار سنجش از دور و GIS، مدیر گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران ،ایران
طاهره بختیاری بابادگانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده علوم جغرافیایی ،خوارزمی، تهران، ایران

تغییر در کاربری شهری در اثر فعالیت های انسانی ، یکی از موضوعات مهم در برنامه ریزی های منطقه ای می باشد. اینتکنولوژی می تواند کمک شایانی به شناسایی و کشف تغییرات در کاربری شهری نماید. نتایج حاکی از آن است که بهکارگیری تصاویر ماهواره ای برای تهیه نقشه های کاربری اراضی و تغییرات آنها، جهت تسهیل در برنامه ریزی مدیریتمنابع محیطی امری ضروری میباشند . در این پژوهش ابتدا تغییرات کاربری شهری استان اصفهان در یک دوره ۳۰ سالهمورد ارزیابی قرار گرفته است. برای انجام این پژوهش از تصاویر سال ۱۹۹۰ ، ۲۰۱۰ ، ۲۰۲۰ سنجنده +ETM وTM ماهواره لندست استفاده شد و پس از انجام اقدامات مورد نیاز روش های طبقه بندی Maximum likelihood ،parallelepiped ، Minimum distance ، Mahalanobis distance ، Perceptron Multi-Layer اعمال و نقشهآشکارسازی تغیرات تهیه گردید. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون ایجاد شده دارای دقت۰.۹۵ و خطا ۰.۲ می باشد. با توجه به دو شاخص صحت سنجی کاپا ، صحت کلی شبکه عصبی بهترین عملکرد را درطبقه بندی تصویر ماهواره ای سال ۱۹۹۰ ، ۲۰۱۰ ، ۲۰۲۰ داشته است.

ارزیابی دقت، آشکارسازی تغییرات، کاربری شهری، طبقه بندی نظارت شده