مقابله با افت کیفیت پیش بینی کننده وضعیت آتی کار در محیط گرید محاسباتی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 255

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-9-35_005

تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1400

چکیده مقاله:

محیط های پردازشی توزیع شده مانند گریدهای محاسباتی، یکی از مهمترین بسترها برای رفع نیازهای پردازشی کاربران میباشند. این محیط ها دارای توان بالقوه ای برای پاسخگویی به نیازهای کاربران هستند اما مشکلات خاص خود را نیز بهمراه دارند که از آنجمله می توان به مسئله خرابی کارها اشاره نمود. تلاش های متعددی برای چیره شدن بر این مسئله انجام شده است که به طور کلی می توان آنها را به دو دسته روش های سمت منابع و روش های سمت کار تقسیم نمود. هر دو دسته روش های ذکر شده با هدف دنبال نمودن رویکرد پیشگیرانه در برابر خرابی ها، به پیش بینی وضعیت منابع و یا کارها نیازمند می باشند. با اینحال با توجه به پویایی این محیط ها، مدل های ایجادشده بسرعت اعتبار خود را از دست داده و لذا نمی توانند کمک موثری به روش های یاد شده نمایند. در این نوشتار ابتدا با شناسایی دلایل کاهش کیفیت پیش بینی کننده ها در محیط گرید، راهکاری بمنظور مقابله با آن ارائه شده و سپس راهکار مورد نظر در زمینه مقابله با خرابی کارها بکار گرفته شده است. نتایج آزمایشات برروی دو محیط آزمایشی AuverGrid و Grid۵۰۰۰ نشان داد روش پیشنهادی افزایش کیفیت به ترتیب به میزان ۰.۰۲ و ۰.۰۶ را در این دو محیط باعث می گردد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی وضعیت آتی کار ، گرید محاسباتی ، خرابی کار

نویسندگان

رضا قائمی

استادیار - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

حسین سلامی

کارشناس ارشد - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران

مهرداد جلالی

استادیار - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D.A. Cieslak, D. Thain, N.V. Chawla, “Short paper: Troubleshooting distributed ...
  • A.N. Duarte, F. Brasileiro, W. Crine, J.A. Filho, “Collaborative fault ...
  • H. Li, D. Groep, L. Wolters, J. Templon, “Job failure ...
  • K. Neocleous, M.D. Dikaiakos, V. Fragopoulou, E. Markatos, “Failure management ...
  • D. Zeinalipour-Yazti, H. Papadakis, C. Georgiou, M.D. Dikaiakos, “Metadata ranking ...
  • C. Dabrowski, “Reliability in grid computing systems”, Proceeding of the ...
  • A. Pellegrini, P. Di Sanzo, D.R. Avresky, “A machine learning-based ...
  • L. Shrinivas, J.F. Naughton, “Issues in applying data mining to ...
  • Y. Yuan, Y. Wu, Q. Wang, G. Yang, W. Zheng, ...
  • J. Gu, Z. Zheng, Z. Lan, J. White, E. Hocks, ...
  • P. Garraghan, P. Townend, J. Xu, “An empirical failure-analysis of ...
  • S. Fu, C-Z. Xu, “Exploring event correlation for failure prediction ...
  • Z. Lan, P. Gujrati, Y. Li, Z. Zheng, R. Thakur, ...
  • D. A. Cieslak, N. V. Chawla, and D. L. Thain. ...
  • N.V. Chawla, D. Thain, R. Lichtenwalte, D.A. Cieslak, “Data mining ...
  • H. Saadatfar, H. Fadishei, and H. Deldari, “Predicting job failures ...
  • H. Saadatfar, H. Deldari, “A job submission manager for large-scale ...
  • Rosa, Andrea, Lydia Y. Chen, W. Binder, “Predicting and mitigating ...
  • X. Chen, C.D. Lu, K. Pattabiraman, “Failure analysis of jobs ...
  • A. Iosup, H. Li, M. Jan, S. Anoep, C. Dumitrescu, ...
  • نمایش کامل مراجع