Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش بازخورد وفقی سیگنال نویزی بلندگو با استفاده از فیلتر کالمن حوزه زمان و روش پیش بینی خطا مبتنی بر بخش بندی مسیر فیلتر کالمن حوزه فرکانس

کاهش بازخورد وفقی سیگنال نویزی بلندگو با استفاده از فیلتر کالمن حوزه زمان و روش پیش بینی خطا مبتنی بر بخش بندی مسیر فیلتر کالمن حوزه فرکانس
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_JIAE-18-3_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 102
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش بازخورد وفقی سیگنال نویزی بلندگو با استفاده از فیلتر کالمن حوزه زمان و روش پیش بینی خطا مبتنی بر بخش بندی مسیر فیلتر کالمن حوزه فرکانس

محمد عسگری - The Islamic Republic of Iran Broadcasting University, Tehran, Iran
نرگس اکبری - The Islamic Republic of Iran Broadcasting University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

بازخورد آکوستیکی اغلب زمانی شکل می گیرد که منبع سیگنال جلوی بلندگو قرار گیرد. این امر باعث ایجاد یک حلقه آکوستیکی می شود. بازخورد آکوستیکی، سبب کاهش کیفیت صدا و تولید صداهای مصنوعی می شود. از روش های حذف بازخورد آکوستیکی می توان برای حداکثر نمودن بهره پایداری و کیفیت صدا استفاده نمود. یکی از رویکردهای مقابله با بازخورد آکوستیکی، استفاده از روش پیشگویی خطا مبتنی بر فیلتر کالمن حوزه فرکانس با استفاده از تجزیه مسیر بازخورد است. استفاده همزمان از فیلتر کالمن حوزه فرکانس و بخش بندی مسیر بازخورد، سبب بهبود معیار حداکثر بهره پایداری نسبت به روش هایی نظیر فیلترهای وفقی حوزه زمان و یا بدون بخش بندی مسیر بازخورد شده است. اما رویکرد مذکور در مواجهه با ورودی نویزی شده عملکرد مناسبی ندارد. در محیط های آکوستیکی، وجود نویزهای محیطی باعث می شود تا سیگنال بدون نویز دریافت نشود. در این تحقیق، بعد از پیش پردازش (شامل نویزی کردن سیگنال ورودی با نویز گاوسی با انحراف معیار ۰.۰ تا ۰.۵ دسی بل)، دو مرحله : ۱. استفاده از فیلتر کالمن حوزه زمان و ۲. استفاده از روش فیلتر کالمن حوزه فرکانس با استفاده از بخش بندی مسیر بازخورد برای بهبود معیار حداکثر بهره پایداری در حدود ۳ الی ۴ دسی بل ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

Adaptive Feedback Cancellation ، Acoustic feedback Control ، Kalman Filter ، Prediction Error Method ، Frequency Domain Adaptive Filter ، Time Domain Adaptive Filter ، Partitioned-Block Frequency Domain Kalman Filter. ، کاهش بازخورد وفقی ، کنترل بازخورد آکوستیکی ، فیلتر کالمن ، متد پیشگویی خطا ، فیلتر وفقی حوزه فرکانس ، فیلتر وفقی حوزه زمان ، بخش بندی فیلتر کالمن حوزه فرکانس.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JIAE-18-3_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1259311/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگری، محمد و اکبری، نرگس،1400،کاهش بازخورد وفقی سیگنال نویزی بلندگو با استفاده از فیلتر کالمن حوزه زمان و روش پیش بینی خطا مبتنی بر بخش بندی مسیر فیلتر کالمن حوزه فرکانس،https://civilica.com/doc/1259311

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، عسگری، محمد؛ نرگس اکبری)
برای بار دوم به بعد: (1400، عسگری؛ اکبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Giuliano Bernardi, Toon van Waterschoot, Jan Wouters and Marc Moonen, ...
  • T. van Waterschoot, G. Rombouts, and M. Moonen, “On the ...
  • J. Hellgren, “Analysis of feedback cancellation in hearing aids with ...
  • A. Spriet, M. Moonen, and I. Proudler, “Feedback cancellation in ...
  • Henning Schepker, Linh T. T. Tran, Sven Nardhalm, and Siman ...
  • Torsten Söderström, “Prediction Error Methods,”. Department of Systems and Control, ...
  • A. Spriet, G. Rombouts, M. Moonen, and J. Wouters, “Adaptive ...
  • M. Guo, S. H. Jensen, J. Jensen, and S. L. ...
  • A. Spriet, I. Proudler, M. Moonen, and J. Wouters, “Adaptive ...
  • G. Rombouts, T. van Waterschoot, K. Struyve, and M. Moonen, ...
  • Muhammad Tahir Akhtar, Akinori Nishihara, “Lattice adaptive filtering-based method for ...
  • Caixia Lu and Feiran Yang and Jun Yang, “A frequency-domain ...
  • J. Benesty, T. G¨ansler, D. R. Morgan, M. M. Sondhi, ...
  • Boubakir Chabane, Berkani Daoued, “On the use of Kalman Filter ...
  • منبع فارسی ندارد ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 716
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی