ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک الگوریتم نمونه برداریتصویری با مقیاس ثابت در LP¥

سال انتشار: 1379
کد COI مقاله: ICMVIP01_028
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 821
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم نمونه برداریتصویری با مقیاس ثابت در LP¥

حسن قاسمیان - بخش مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

اخذ و پردازش بی درنگ اطلاعات تصویری از مهمترین و اساسی ترین مراحل در سیستمهای شناسایی هدایت و کنترل خودکار بوسیله سنجنده های تصویری میب اشد به این منظور روشهای مبتنی بر فشرده سازی اطلاعات تصویری و یا استخراج ویژگیهای هدف ارایه شده است این روشها عموما سبب کاهش دقت شناسایی از دست دادن قسمتی از اطلاعات مربوط به هدف و یا پیچیده شدن سخت افزار سنجنده تصویری می گردند دراین مقاله با تاکید بر سادگی سخت افزار مورد نیاز حفظ دقت برای شناسایی هدف و حفظ صحت مختصات مکانی مربوط به هدف یک روش نومنه برداری غیریکنواخت تصویری ارایه شده است براساس این الگوریتم دقت نمونه برداری درناحیه مرکزی میدان دید بالا و ثابت بوده با دور شدن از ناحیه مرکزی دقت مکانی نمونه ها کم می گردد مهمترین ویژگی این الگوریتم داشتن سرعت و ضریب فشرده سازی بالا با حفظ دقت در مرکز و داشتن میدان دید بزرگ است.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، شبکیه، نمونه برداری غیریکنواخت، سنجش از دور، سیستم تصویری رهگیر هدف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP01_028 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125926/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمیان، حسن،1379،یک الگوریتم نمونه برداریتصویری با مقیاس ثابت در LP¥،اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،بیرجند،،،https://civilica.com/doc/125926

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1379، قاسمیان، حسن؛ )
برای بار دوم به بعد: (1379، قاسمیان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Shal, and Levinc, "Visual Information Processing in Primate Cone ...
  • Guyton, "Textbook of MEDICAI PHYSIOL OGY, " Eighth Edition, 1993. ...
  • Voss, Discrete Images, Objects, and Function in Z, Springer-Velag, 1993 ...
  • Marr, D., Vision, Chapter 2: Representing the Image, Freeman, 1982. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 29,155
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی