کالیبراسیون دوربین در بینایی ماشین سه بعدی از طریق استخراج ویژگیها با استفاده از شبکه عصبی MLP
عنوان مقاله: کالیبراسیون دوربین در بینایی ماشین سه بعدی از طریق استخراج ویژگیها با استفاده از شبکه عصبی MLP
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_027
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_027
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
مشخصات نویسندگان مقاله:
جواد احمدی شکوه - گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
هنگامه کشاورز - گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
خلاصه مقاله:
جواد احمدی شکوه - گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
هنگامه کشاورز - گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
این مقاله یک روش کارا جهت تعیین پارامترهای دوربین را در فضای سه بعدی معرفی می کند دراین روش برای کالیبراسیون تنها از یک دوربین استفاده میشود چرا که دراین کالیبراسیون از مبحث استخراج ویژگیها کمک گرفته میش ود بطوریکه دراین راستا با دراختیار داشتن تعداد مناسب از ویژگیهای تصویر هدف جهت کالیبراسیون پارامترهای دوربین قابل محاسبه هستند این سیستم کالیبراسیون مجهز به یک الگوریتم شبکه عصبی MLP است که با اطلاعات داده شده از تصویر هدف توسط دوربین مختصات فضایی سه بعدی موقعیت آن معین می شود.
کلمات کلیدی: بینایی ماشین، کالیبراسیون دوربین، استخراج ویژگیها، شبکه عصبی MLP
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125925/