face recognition using principal component analysis and wavelet
- سال انتشار: 1379
- محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP01_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1413
نویسندگان
iran uinversity of science and technology
چکیده
principal component analysis method is mor considered among the algebraic methods for extracting face features. This analysis is a strong statistical method in thid paper the performance of this method on the ORL olivetti research library face images bank is presented the tests we performed has shown the suitable threshold in PCA matrix this threshold shows the necessary lines of PCA matrix for a face recognition systems our researches have shown that the suitable threshold in 150 eigenvectors and in this case the recognition rate is 84% .کلیدواژه ها
face recognition , principal component analysis PCA, waveletمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.