using neural netwoks and neural trees for vector quantization of images
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,451
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_005
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
چکیده مقاله:
in this paper we describe the use of neural networks for vector quantization VQ. We first show how a collection of neural units can be used efficienly for VQ encoding , with the neural units performing the bulk of the computation in parallel . We describe an unsupervised learning algorithm for training the neural network vector quantizer . then we extend this algorithm to train neural trees and use them for vector quantization finally we compare these methods to the LBG algorithm in encoding images
نویسندگان
alireza zolghadr asli
shiraz university school of engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :