ارائه الگوریتمی نوین جهت مسیریابی با استفاده از AGO

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CEIC01_082
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1158
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا صادقی نیا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

منصور اسماعیل پور

چکیده

دراین مقاله به بررسی الگوریتم های یافتن کوتاهترین مسیر درمسئله فروشنده دوره گرد Traveler Sales Problem TSP شامل کلونی مورچه Ant Colony OptimizationACO و ژنتیک Genetic Optimization GO خواهیم پرداخت با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم معایب هرکدام را توسط دیگری برطرف ساخته ایم یعنی مشکلات الگوریتم ACO را که عبارتند از: ترافیک بالا در مسیرهای بهینه و احتمالی بودن تابع اولیه حرکت را توسط الگوریتم ژنتیک حل می کنیم و مشکلات الگوریتم ژنتیک GO را که عبارتست ا ز پویا نبودن و خطای Diverge را با استفاده از ACO حل می کنیم نام این الگوریتم را (Ant Genetic Optimization) AGO که ترکیبی از نام این دو الگوریتم خواهد بود می گذاریم هدف از بررسی و مقایسه این روشها ارائه یک الگوریتم بهینه برای یافتن کوتاه ترین مسیر در کمترین زمان در مسئله فروشنده دوره گرد است.

کلیدواژه ها

فرومون، کلونی، ژنتیک، کروموزوم، ژن، جهش ژنی، میزان شایستگی ، انتخاب مجدد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.