بررسی فراوانی ژنوتیپ های اشریشیاکلی یوروپاتوژن مقاوم به چند دارو با استفاده از ژن های سیدروفوری iucA، iucB، iucC و iucD
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 297
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHIMU-29-2_004
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: عفونت مجاری ادراری یکی از رایجترین عفونتهای باکتریایی در انسان است و مهم ترین عامل آن باکتری اشریشیاکلی است؛ ازاین رو، پژوهش حاضر به منظور ارزیابی تنوع ژنوتیپهای اشریشیاکلی یوروپاتوژنیک بر اساس ژنهای iucA، iucB، iucC و iucD انجام شده است.
مواد و روشها: در این پژوهش، از ۴ مرکز درمانی شهر شیراز، ۱۳۰ نمونه از پلیت های حاوی کشت مثبت عفونتهای ادراری اشریشیاکلی جمع آوری گردید و پس از تعیین هویت فنوتیپی و ژنوتیپی، ۱۰۰ ایزوله اشریشیاکلی یوروپاتوژن جدا شد. استخراج ژنوم باکتری ها با استفاده از کیت صورت گرفت و پس از تایید ژنتیکی جدایهها با استفاده از rRNA S۱۶، مقاومت و حساسیت آنتیبیوتیکی برای ۱۰ آنتیبیوتیک از ۹ کلاس با روش دیسک دیفیوژن بر اساس استاندارد CLSI انجام شد. بررسی فراوانی فاکتورهای ویرولانس (ژن iuc) با استفاده از روش مولکولی PCR و پرایمر های اختصاصی صورت گرفت.
یافتههای پژوهش: میزان شیوع برای ژنهای iucA ۹۵ درصد، iucB۶۰ درصد، iucC ۷۲ درصد و iucD ۹۲ درصد به دست آمد. میزان مقاومت به ۱۰ آنتیبیوتیک آزیترومایسین، آمپیسیلین، سفوتاکسیم، نالیدیکسیک اسید، تتراسیکلین، تریمتوپریم-سولفامتوکسازول، سفپیم، آزترونام، جنتامایسین و نیتروفورانتوئین به ترتیب ۹۵ درصد، ۸۶ درصد، ۶۸ درصد، ۶۶ درصد، ۶۵ درصد، ۶۴ درصد، ۵۱ درصد، ۴۶ درصد، ۴۴ درصد و ۱۴ درصد ارزیابی شد؛ همچنین ۹۸ درصد نمونه ها مقاومت چنددارویی داشتند.
بحث و نتیجهگیری: پژوهش حاضر نشان داد که شیوع بالای ژنهای iuc در میان سویه های اشریشیاکلی، بیانگر اهمیت این ژن در ایجاد بیماری و تنوع ژنتیکی باکتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریحانه آب روشن
Dept of Biology, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Iran
مرجان شاه ایلی
Dept of Biology, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :