رتبه بندی کارایی صنایع منتخب فعال در بازار بورس اوراق بهادار تهران: کاربرد روش تحلیل نوسانات روندزدایی شده چند فرکتالی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 287

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDECO-4-14_001

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1400

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل سری­های زمانی بازارهای مالی از جمله مباحث مهم مالی است که برای سرمایه ­گذاران و سیاست­گذاران، بسیار حائز اهمیت است. بخصوص بررسی فرضیه بازار کارا از این نظر، قابل توجه است. برای بررسی فرضیه کارایی از نوع ضعیف در چارچوب فرضیه گام تصادفی، در بیشتر موارد از روش­هایی مانند تحلیل بازده با مقیاس مجدد (R/S) استفاده شده است. این در حالی است که سری­های زمانی مالی، سری­های پیچیده­ای هستند و تحلیل آن­ها نیز نیاز به ابزارهای مناسب دارد. لذا در پژوهش حاضر از تحلیل نوسانات روندزدایی شده چند فرکتالی برای رتبه بندی کارایی بازار در صنایع مختلف بازار بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. بدین منظور از داده­های روزانه ده صنعتی که بیشترین ارزش بازار سهام را دارند، طی فروردین ۱۳۸۷ تا آذرماه ۱۳۹۹ استفاده شده است. برای هر یک از این صنایع، نمای هرست تعمیم یافته، نمای تکینگی و طیف تکینگی محاسبه شده است. سپس با استفاده از معیارهای مختلف کارایی بازار مبتنی بر تحلیل نوسانات روندزدایی شده چندفرکتالی ( پهنای طیف تکینگی)، صنایع مورد مطالعه، رتبه بندی شده­اند. نتایج حاصل از محاسبه ناکارایی صنایع نشان می­دهد که شرکت­های چند رشته­ای صنعتی و فلزات اساسی، کم­ترین ناکارایی و  فرآورده­های نفتی وکانه های فلزی به ترتیب، ناکاراترین صنایع هستند. علاوه بر این، معیار نمای هرست استاندارد نشان می­دهد که همه صنایع مورد بررسی نسبت به بازار سهام سایر کشورهای اسلامی، ناکاراتر هستند.

کلیدواژه ها:

کارایی ، تحلیل نوسانات روند زدایی شده چند فرکتالی ، صنایع بورسی ، ایران

نویسندگان

سکینه اوجی مهر

استادیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

افشین منتخب

دانشیار بخش فیزیک دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

علی حسین صمدی

دانشیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جعفری، غ. ر.، ایزدی نیا، ن. و ج.، پیروتی. ( ...
  • رتبه بندی صنایع منتخب بورس اوراق بهادار تهران بر اساس عوامل بنیادی صنعت با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها [مقاله ژورنالی]
  • Aslam, F., Latif, S., & Ferreira, P. (۲۰۲۰). "Investigating Long-Range ...
  • Bachelier, L. (۱۹۰۰). "Theory of speculation in the random character ...
  • Caraiani, P. (۲۰۱۲). "Evidence of multifractality from emerging European stock ...
  • Dutta, S. (۲۰۱۰). "Multifractal detrended fluctuation analysis of SENSEX fluctuation ...
  • Fama, E. (۱۹۷۰). "Efficient Capital Markets: A Review of Theory ...
  • Horta, P., Lagoa, S., & Martins, L. (۲۰۱۴). "The impact ...
  • Hou, W., Feng, G., Yan, P., & Li, S. (۲۰۱۸). ...
  • Jiang, Z. Q., Xie, W. J., Zhou, W. X., & ...
  • Miloş, L. R., Haţiegan, C., Miloş, M. C., Barna, F. ...
  • Norouzzadeh, P., & Jafari, G. R. (۲۰۰۵). "Application of multifractal ...
  • Oświe, P., Kwapień, J., & Drożdż, S. (۲۰۰۵). "Multifractality in ...
  • Peters, E. E. (۱۹۹۴). "Fractal market analysis: applying chaos theory ...
  • Rizvi, S. A. R., & Arshad, S. (۲۰۱۶). "How does ...
  • Rizvi, S. A. R., Dewandaru, G., Bacha, O. I., & ...
  • Tiwari, A. K., Albulescu, C. T., & Yoon, S. M. ...
  • Yuan, Y., Zhuang, X. T., & Jin, X. (۲۰۰۹). "Measuring ...
  • Zhuang, X., Wei, Y., & Ma, F. (۲۰۱۵). "Multifractality, efficiency ...
  • نمایش کامل مراجع