Novel Feature Extraction Method Based On Wavelet Representations In Image Processing
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP03_092
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1261
نویسندگان
Iran University of Science and Technology
Iran University of Science and Technology
چکیده
Wavelet representations are effective tools for feature extraction. This feature of wavelet transformation originates from various levels of information content at different resolution of an Image. Work with all wavelet coefficients is time-consuming process and error prone so the focus of this paper is on a novel way of feature extraction from wavelet coefficients of an Image. This article also will show practical aspect of implementation and filter selection. For better understanding, this paper will adapt signature verificationکلیدواژه ها
Image Processing, Clustering, Wavelet Transforms, Feature Extractionمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.