ارائه مدلی مبتنی بر داده کاوی و کنترل آماری فرآیند به منظور بهینه سازی مصرف انرژی در صنعت

در این پژوهش یک مدل تلفیقی از داده کاوی و کنترل آماری فرآیند برای شناسایی عوامل تاثیرگذاربر مصرف سوخت وسپس تحت کنترل قرار دادن و بهینه سازی آ ن ها ارائه می گردد. صنعت سیمان به عنوا نیکی از صنایع مادر و به شدت انرژی بر کشور جهت مطالعه موردی و پیاده سازی در نظر گرفته شده است.جهت کشف عوامل اثرگذار از تکنیک های خوشه بندی و کشف قوانین تلازمی استفاده می شود. و سپسبااستفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی قوانین و مصرف سوخ ت پرداختهشده و در مرحله پایانی جهت رسم نمودارهای کنترل، از نمودارهای کنترل پراکندگی و میانگین متغیرها استفادهشده است . نتایج حاصل از شناسایی عوامل اثر گذار و پیش بینی از نظر فنی به مقادیر هدف نزدیک بوده ونمودارهای کنترل با حدود کنترل فنی مشخصه ها هم خوانی داشته و جهت بهینه سازی مقدار هدف که کاهشمصرف سوخت است مفید می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کنترل آماری فرآیند ، انرژی ، بهینه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، خوشه بندی