طراحی سیستمهای کنترل مورد - پایه با بهره گیری از روشهای شناسایی الگو
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_073
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله به طراحی نوعی سیستم کنترل هوشمند برمبنای روش استدلال مورد - پایه CBR پرداخته شده است استدلال مورد پایه از مباحث مطرح در حوزه یادگیری ماشین ی است و بعنوان زیرمجموعه ای از سیستمهای خبره و هوش مصنوعی تلقی می شود کنترل کننده طراحی شده برمبنای این روش در برخورد با هر سیستم جدید قادر است برمبنای تجربیات گذشته خود و یادآوری موقعیتهای مشابه تجربه شده خود را اصلاح کند تشخیص شباهت میان سیستمها به کمک ویژگیهای توصیفی سیستم کنترل معیارهای آماری حاصل ازتوزیع ویژگیها در فضای پارامترها اندازه گیری فاصله دسته ها از طریق میزان همپوشانی توابع چگالی احتمال ماتریسهای Scatter و معیار فیشر صورت گرفته است طراحی پیشنهادی کاربرد وسیعی درحوزه سیستمهای کنترلی بویژه ورشهای زمان بندی بهره و کنترل فازی دارد.
کلیدواژه ها:
سیستمهای کنترل ، استدلال مورد - پایه ، کنترل کننده PID ، پارامترهای نامعین ، انتخاب ویژگی ، شناسایی الگو ، دسته بندی ، یادگیری بدون سرپرستی ، معیارهای شباهت
نویسندگان
سامان عرفا
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند گروه برق وکامپیوتر دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
آزمایشگاه آنالیز تصاویر پزشکی موسسه پزشکی فورد آمریکا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :