ترکیب گابور: یک روش جدید بازتولیدی برای تشخیص عیوب در بافتها
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP03_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1101
نویسندگان
دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان
دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان
دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان
چکیده
دراین مقاله روش جدیدی موسوم به ترکیب گابور GC برای تشخیص عیوب و سطح بندی کیفی بافتهای تصادفی ارائه می شود در الگوریتم پیشنهادی یک بانک از فیلترهای گابور جهت تجزیه بافت آزمونی به تعدادی تصویر پایه بکارمی رود سپس طی روندی تصاویر پایه پردازش شده مجددا ترکیب گردیده نگاشت مشخصه بافت ازمودنی را ایجاد می کنند دراین نگاشت مشخصه و در مقایسه با بافت آزمونی اصلی همزمان با کاهش اطلاعات غیرمفید افزونگی ها حوزه های حاوی بافتهای غیرمعمول و معیوب برجسته تر شده اند که بدین ترتیب استخراج مشخصه نهایی و گروه بندی با دقت بالا ممکن می گردد روش فوق برروی یک بانک اطلاعاتی حاوی تعداد زیادی تصاویر کاشیهای سرامکیی با سطوح بافتی تصادفی اعمال گردیده و نتایج حاصل با سایر روشهای معمول و مشهور گروه بندی بافتها مقایسه شده اند که در این آزمونها روش ترکیب گابور با دقتی بیش از 91% برتری خود را به سایرین نشان میدهد.کلیدواژه ها
بافتهای تصادفی، فیلترهای گابور، ماتریسهای هم رخداد، تشخیص عیوباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.