سال انتشار: 1383
محل انتشار:
سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
کد COI مقاله: ICMVIP03_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,142
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای واترمارکینگ کور تصاویر باینری
چکیده مقاله:
در اکثر روشهای رایج واترمارکینگ بازیابی سیگنال واترمارک مستلزم بکارگیری تصویر اصلی میزبان است اما در واترمارکینگ کور عمل بازیابی بدون استفاده از تصویر اصلی صورت میگیرد بنابراین دامنه کاربرد وسیعتری برای آن متصور است دراین مقاله روشی جدید جهت واترمارکینگ تصاویر باینری ارائه گردیده است در روش ارائه شده تصویر میزبان به بلوکهای ناپوشای 2×2 تجزیه می شود سپس موقعیت چهارمدر هر بلوک توسط مقادیر پیکسل هایواقع در چهار همسایگیش تخمین زده و جایگزین آن میشود در فرایند درجه واترمارک در صورتیکه پیکسل جاری واترمارک بیت با احتمال وقوع بیشتر باشدمقدار تخمینی حفظ و درغیر این صورت معکوس می گردد استخراج واترمارک با محاسبه مجدد مقدارتخمینی و مقایسه آن با مقدار واقعی انجام می پذیرد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP03_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/125787/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سریزدی، سعید و نظام آبادی پور، حسین،1383،روشی جدید برای واترمارکینگ کور تصاویر باینری،سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تهران،https://civilica.com/doc/125787
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، سریزدی، سعید؛ حسین نظام آبادی پور)
برای بار دوم به بعد: (1383، سریزدی؛ نظام آبادی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
نقد پژوهشگران در مورد مقاله روشی جدید برای واترمارکینگ کور تصاویر باینری
سینا امیری گلی لرز (1397/02/31): خوب بود
سینا امیری گلی لرز (1397/02/31): خوب بود
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- آشنایی با جرم شناسی رابانه ای
- بررسی تکنیک های نهان نگاری متن در تصویر حوزه مکان وحوزه ی زمان
- تجزیه نامنفی ماتریس و کاربردهای آن
- روشی جدید برای پنهان نگاری کور تصاویر باینری
- فشرده سازی تصویر پزشکی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.