ارائه یک روش ساختاری جدید مبتنی بر قطعه بندی تصویر نازک شده برای شناسایی اعداد دست نویس فارسی / عربی
عنوان مقاله: ارائه یک روش ساختاری جدید مبتنی بر قطعه بندی تصویر نازک شده برای شناسایی اعداد دست نویس فارسی / عربی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP03_011
منتشر شده در سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1383
شناسه ملی مقاله: ICMVIP03_011
منتشر شده در سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:
مجید زیارت بان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فائز - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سعید مظفری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی ازوجی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
خلاصه مقاله:
مجید زیارت بان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فائز - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سعید مظفری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی ازوجی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دراین مقاله یک روش ساختاری جدید برای استخراج ویژگی از اعداد فارسی/ عربی دست نوشته ارائه شده است پس از پیش پردازش اولیه و تبدیل تصویر به تصویر باینری ابتدا رقم دست نوشته نازک شده و اسکلت آن از تصویر استخراج می شود سپس نقاط مهم تصویر بدست آمده مشخص میشود رقم نازک شده به قطعه خطهایی تقسیم میشود و از هر قطعه کدهای اولیه استخراج می شود در نهایت یک بردار ویژگی بدست می اید که طول آن به تعداد قطعه خطها بستگی دارد یک مقایسه بین روش ساختاری ارائهشده و و روشهای آماری دیگر مانند روشهای مبتنی بر تبدیل موجک فرکتال و زرنیک از نظر زمانی و درصد تشخیص انجام شده است نتایج نشان میدهند که عملکرد این ویژگیها ی ساختاری بسیاربهتر از ویژگیهای آماری است.
کلمات کلیدی: روش ساختاری جدید، تشخیص دست نوشته، اعداد فارسی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125740/