Automatic Planimetric Feature Extraction, based on Model-Based Image Analysis (MBIA) from Simulated Images

  • سال انتشار: 1381
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP02_092
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1420
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ali Mohammadzadeh

K.N.Toosi University of Technology

Ali A. Abkar

Soil Conservation and Watershed Management Research Center

چکیده

The goal of model-based approach is to optimize a utility function, which can be described as cost- or risk-weighted likelihood for a collection of objects and their parameters. The utility function consists, for each iteration of geometric hypotheses generation, of the matrix over the crossing of all evidence vectors and all hypotheses vectors. This confusion matrix is multiplied with a benefit/cost matrix. Then study of the utility (parameter) function gives the overall quality in the minimum value of utility. Knowledge about spectral properties of objects is already handled through the Bayesian inversion of the probability for spectral value given class. Knowledge about the geometry of objects can be obtained directly from the data through likelihood-based segmentation and/or from an existing geographic object model. The efficiency of the model-based approach is compared with maximum likelihood classification and fuzzy classification and it has promising results.

کلیدواژه ها

Model-based, Hypothesis vectors, Evidence vectors, Confusion matrix, Benefit/Cost matrix, Maximum likelihood classification,Fuzzy classification

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.