Texture Classification in Sparse and Irregularly Sampled Data

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,223

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_091

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

The Trace transform is a generalisation of the Radon transform that allows one to construct image features that do not necessarily have meaning in terms of human perception, but they measure different image characteristics. The ability of producing thousands of features from an image allows one to be selective as to which are appropriate for a particular task. In this paper we propose the use of such an approach to the problem of texture classification with irregularly sampled data and compare its results with the case of regularly sampled data.

نویسندگان

M Petrou

School of Electronics and Physical Sciences University of Surrey, Guildford GU۲ ۷XH, United Kingdom

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R W Ditchburn, D H Fendler, and S Mayne. Vision ...
  • http ://www.ux. his.no/ tranden/brodatd .html. Brodatz Albu, ...
  • A Kadyrov and M Petrou. The trace transform and its ...
  • A Kadyrov, A Talebpour, and M Petrou Texture classification with ...
  • R J Schalkof Digital Image Processing and Computer Vision, pages ...
  • A L Yarbus. Eye Movement and Vision. Plenum Pres, 1967. ...
  • نمایش کامل مراجع