ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی الگوهای نمودار کنترل مبتنی بر ترکیب ویژگی های آماری و ضرایب مدل خودبازگشتی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: EESCONF05_066
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 64
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی الگوهای نمودار کنترل مبتنی بر ترکیب ویژگی های آماری و ضرایب مدل خودبازگشتی

معصومه جان مومنی فردالنکه - دانشجوی دکتری مهندسی برق گرایش کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
محمد ذوالفقاری - کارشناسی مهندسی برق گرایش الکترونیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

کیفیت محصولات به یکی از موضوعات اساسی در صنعت تولید مدرن تبدیل گردیده و چندین روش برای کنترل و نظارت بر روند تولید معرفی شده است. نمودارهای کنترل کاربردی ترین و محبوب ترین ابزار برای نظارت مستمر هستند. بازشناسی الگوی نمودار کنترل نقش بسیار مهمی در کنترل کیفیت محصولات دارد. با استفاده از کنترل مانیتورینگ بصورت بلادرنگ، وضعیت غیر طبیعی محصول در حین فرآیند تولید می تواند به موقع مشاهده شود. در این مقاله یک روش هوشمند جهت بازشناسی انواع الگوهای نمودار کنترل رایج ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل دو بخش اصلی است: بخش استخراج ویژگی و بخش طبقه بندی. در بخش استخراج ویژگی یک مدل خودبازگشتی AR و ویژگی های آماری بعنوان خصوصیات موثر الگوها ارائه شده اند. در بخش طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM جهت تشخیص شش الگوی نرمال NOR ، دوره ای CYC ، روند افزایشی IT ، روند کاهشی DT ، شیفت رو به بالا US و شیفت رو به پایین DS مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایح آزمایشات بیانگر نرخ دقت بالای الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EESCONF05_066 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1257221/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جان مومنی فردالنکه، معصومه و ذوالفقاری، محمد،1400،بازشناسی الگوهای نمودار کنترل مبتنی بر ترکیب ویژگی های آماری و ضرایب مدل خودبازگشتی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، الکترونیک و شبکه های هوشمند،https://civilica.com/doc/1257221

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، جان مومنی فردالنکه، معصومه؛ محمد ذوالفقاری)
برای بار دوم به بعد: (1400، جان مومنی فردالنکه؛ ذوالفقاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 14,386
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی