سال انتشار: 1381
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
کد COI مقاله: ICMVIP02_056
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,132
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله Satellite Image Fusion Using Wavelets Transform
چکیده مقاله:
Wavelets transform is a new powerful tool for signal and image processing. Recently, this technique is widely used in many branches of remote sensing as well as for satellite image fusion. Conventional image fusion methods such as Intensity-Hue-Saturation (IHS) and Brovey have some drawbacks such as poor spectral quality, but in fusion using wavelets transformation spectral quality of fused image is similar to that of multi-spectral image. In this research, wavelets transform was used for fusion of SPOT satellite images. This transform was applied in two or three levels on the original images and only Haar wavelet function was used as base function of the transformation. Fused images using this approach have good spectral and geometrical quality comparing to conventional fusion methods.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP02_056 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/125691/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Afary, Ali Reza and Mohammad Karim, M. and Valadan Zoj, M. J.,1381,Satellite Image Fusion Using Wavelets Transform,02nd Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing,Tehran,https://civilica.com/doc/125691
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381, Afary, Ali Reza؛ M. Mohammad Karim and M. J. Valadan Zoj)
برای بار دوم به بعد: (1381, Afary؛ Mohammad Karim and Valadan Zoj)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
- Provide a method for approximation of the differential equation using computational intelligence
- تشخیص امضای آکوستیک شناورهای دریایی با یادگیری عمیق
- تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی
- یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از دانشجویان نویزدار
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.