کاربرد شبکه عصبی پایه شعاعی در تخمین ضریب جذب خاک برای آلاینده های آلی پایدار POPs

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 326

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EICONF07_037

تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1400

چکیده مقاله:

پارامترهای مربوط به جذب مواد شیمیایی در خاک، نقش مهمی در تعیین سرنوشت آلاینده ها، مقاومت آن ها در برابر تجزیه شدن و موارد قابل توجه محیط زیستی دیگر دارند. لگاریتم ضریب جذب خاک (logkoc) ، پارامتری ضروری جهت ارزیابی خطرات زیست محیطی ناشی از مواد شیمیایی آلی است. در این مطالعه، به جهت تعیین این ضریب برای آلاینده های آلی پایدار در محیط زیست و یا به عبارت دیگر (Persistent organic pollutants:POPs) ، به طور خاص، از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی استفاده شده است. به این منظور، ۴۲۸ مورد از دادهای مربوطه، به همراه مقادیر اندازه گیری شده (logKoc) آنها جمع آوری و مقادیر واصف های مولکولی برای هر یک از آنها محاسبه شد. برای مدلسازی مقادیر این ضریب، ۵ گروه از واصف های مولکولی شامل واصف های ژئومتریک، WHIM ، شاخص اتصال، بار توپولوژی، Walk and path counts مورد بررسی قرار گرفتند. در انتها مشاهده شد که مدلی با پنج واصف ورودی که عبارت اند از: G۲ ، Ap ، X۲ ، GGI۴ و BID ، بهترین نتایج را ارائه می دهد.ضریب رگرسیون مدل برای تمامی داده ها، داده های آموزش و داده های تست، به ترتیب ۰.۹۸۴۳۴ ، ۰.۹۸۵۶ و ۰.۹۸۰۸ است که نشان از عملکرد مناسب مدل دارد و با توجه به این نتایج، می توان از این مدل برای تخمین مقادیر (logkoc) برای آلاینده های آلی ماندگار در محیط زیست استفاده کرد .

کلیدواژه ها:

آلاینده آلی پایدار ، POPs ، شبکه عصبی پایه شعاعی ، ضریب جذب ، logKoc

نویسندگان

فائزه شریفیان

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

محمدرضا صبور

دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

سامان مفتخری عناصری موحد

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران