ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

نظارت بر ترافیک با کمک پردازش تصویر

سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: ICMVIP02_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,311
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نظارت بر ترافیک با کمک پردازش تصویر

رویا راد - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

الگوریتم ها ی مورد استفاده در کنترل ترافیک را می توان برحسب ناحیه پردازش، به دو دسته عمده مبتن ی برناحیه ثاب ت و پویا تقسیم کر د . هدف از این مقاله ارائه روشی برای اندازه گیری طول صف به عنوان مثالی از دسته اول و سپس ردگیری خودرو، نمونه ای از دسته دوم می باشد . اندازه گیری طول یک صف در دو فاز انجام می شود. هر باند از جاده را به پنجره های مجزایی افراز می کنیم به طوری که برمبنای قاعده دید پرسپکتیو، پنجره های نزدیک به دوربین بزرگتر از پنجره های دورتر باشند . ابتدا وجو د یا عدم وجود خودرو با مقایسه واریانس پنجره ها با یک مقدار آستانه ای تعیین می شود و سپس ساکن یا متحرک بودن خودروها با مقایسه دو فریم متوالی با کمک ضریب همبستگی مشخص می گردد . برای ردگیری خودرو ابتدا با مقایسه با تصویر مرجع، اشیاء متحرک از صحنه جداسازی می شو ند. سپس در میان نواحی بدست آمده، خودروها تشخیص داده شده و به دور آنها مستطیلی رسم می شود که این مستطیل در فریمهای بعدی با کمک پیشگویی فیلتر کالمن جستجو و تعقیب می گردد . آزمایشات انجام شده نشان داده است که روش پیشنهادی قادر است با دقت94/6% تعداد زیادی خودرو را در یک جاده دنبال کند.

کلیدواژه ها:

کنترل ترافیک، ردگیری ١، جداسازی ٢، پیشگویی ٣، طول صف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP02_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125640/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راد، رویا و جم زاد، منصور،1381،نظارت بر ترافیک با کمک پردازش تصویر،دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تهران،https://civilica.com/doc/125640

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، راد، رویا؛ منصور جم زاد)
برای بار دوم به بعد: (1381، راد؛ جم زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Coifman, B., Beymer, D., and Malik, J. :A Real-Time Computer ...
  • R. Cucchiara, M. Piccardi, A. Prati, "Real-time Detection of Moving ...
  • M. Fathy and M. Siyal. _ image detection technique based ...
  • Riza Atiq bin O.K. Rahmat, :Vehicle Detection Using Image Processing ...
  • Chris Setchell. "Applications of Computer Vision to Road-traffic Monitoring:. PhD ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,801
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی