استفاده از سیستمهای عصبی - فازی جهت بهبود پایداری گذرا و ارائه شاخص جدید تغییرات انرژی جنبشی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_397
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1088
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد بجنورد
دانشجوی کارشناسی ارشد برق
دانشجوی کارشناسی ارشد برق
چکیده
حذف ژنراتور یکی ازروشهای موثر برای افزایش پایداری گذرا در سیستمهای قدرت است دراین روش کنترلی با حذف مقدار مشخصی از تولید واحدهای مطلوب و درزمانی مناسب سعی میش ود انرژی جنبشی کاهش یابد تا بهبودپایداری گذرا حاصل شود دراین مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند عصبی و فازی روشی برای پیشگویی منحنی زاویه روتور ارائه نموده ایم با پیش گویی زاویه میت وان لزو م حذف ژنراتور و زمان اعمال فرمان حذف ژنراتور را قبل از ناپایدار شدن سیستم جهت بهبود پایداری گذرا تعیین نمود. دراین مقاله همچنین شاخص جدیدی برمبنای تغییرات انرژی جنبشی برای انتخاب واحد ژنراتوری مناسب جهت حذف ارائه می شود شبیه سازی ها برروی سیستم 9 باسه با 3 ژنراتور انجام شده است و نتایج قابل قبولی بدست آمده است.کلیدواژه ها
پایداری گذرا، حذف ژنراتور، پیش گویی زاویه روتور، سیستم عصبی - فازی، لیاپانوف، شاخص تغییرات انرژیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.