پیش بینی سری های زمانی با استفاده از تبدیل فازی و مدل ANFIS
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_351
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3759
نویسندگان
آموزش کده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
دراین مقاله به منظور پیش بینی سری های زمانی روشی جدید برپایه تبدیل فازی و شبکه استنتاج فازی عصبی تطبیقی FT- ANFIS ارائه شده است دراین مقاله تبدیل فازی به عنوان ابزاری نوین درحوزه نظریه فازی برای حذف نویز وهموارسازی سری زمانی مورد استفاده قرار میگیرد سپس سری زمانی نویزگیری شده برای پیش بینی توسط مدل استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ANFIS بکارگرفته می شود به منظور بررسی کارایی مدل پیشنهادی از سری زمانی قیمت برق اسپانیا به عنوان یک بازار مرجع در زمینه پیش بینی قیمت برق استفاده گردیده است مقایسه نتایج حاصل از این نمونه مطالعاتی با برخی روشهای ارائه شده د رمراجع معتبر نشانگر توانمندی این روش درزمینه پیش بینی سری های زمانی و همچنین قابلیت حذف نویز و هموارسازی تبدیل فازی است .کلیدواژه ها
پیش بینی ، سری های زمانی، تبدیل فازی ، مدل FT- ANFISمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.