مدل سازی رسوب معلق با استفاده از مدل های فرآیند گاوسی و پرسپترون چندلایه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری تیره درود، حوضه دز)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پانزدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
- کد COI اختصاصی: WATERSHED15_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 369
نویسندگان
استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
دانش آموخته مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
چکیده
بررسی و پیش بینی رسوب معلق رودخانه نقش مهمی در مدیریت کیفیت و کمیت منابع آب سطحی دارد. لذا درسال های اخیر، روش های مبتنی بر الگوریتم یادگیری برای مدل سازی رسوبات معلق مورد توجه قرار گرفته اند. براین اساس در این تحقیق به مقایسه کارایی مدل های GP-PUK ،GP-RBF و MLP برای پیش بینی رسوب معلقپرداخته شد. نتایج نشان داد که مدل GP با کرنل RBF به ترتیب با ریشه میانگین مربعات، ضریب همبستگی ومیانگین خطای مطلق، ۱/۰۷۹، ۰/۹۹۹۹ و ۰/۵۷۵۹ در مرحله آموزش و همچنین به ترتیب با مقادیر ۲/۸۸۸، ۹۵۱۳و ۲/۱۹ در مرحله آزمایش به عنوان بهترین تخمینگر برای تخمین رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری تیره درودانتخاب شد.کلیدواژه ها
لرستان، ایستگاه هیدرومتری، رسوب معلق، رگرسیون گوسی، پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.