مکان یابی ساختمان های بلندمرتبه با استفاده از روش FAHP نمونه موردی: شهر تبریز
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی کاربرد مدلهای پیشرفته تحلیل فضایی (سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
- کد COI اختصاصی: GISLS04_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 481
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
دانشیار ژئومورفولوژی
چکیده
توسعه شهرنشینی و تقاضای فزاینده مسکن،کمبود زمین های مناسب توسعه شهری و نیز ترویج فرهنگ استفاده از فضا افزایش فضای باز در شهر،تغییر الگوی ساخت و ساز به سمت بلندمرتبه سازی را موجب شده است. این پدیده در دهه اخیر از شدت بیشتری برخوردار شده و با توجه به تغییر الگوی ساخت و سکونت،مسائل متعددی را در ابعاد مختلف به وجود آورده است. در بیش از یک سده اخیر و در حدفاصل سال های ۱۲۸۰ تا ۱۳۹۰ خورشیدی مساحت شهر تبریز حدود ۳۵ برابر شده است و این رشد شتابان همچنان ادامه دارد . در دهه اخیر الگوی توسعه عمودی در تبریز به شدت موردتوجه بودهو تبریز بعد از تهران بیشترین آمار بلندمرتبه سازی را به خود اختصاص داده است . روش تحلیل سلسله مراتبی و عملگر فازی دو روش مفید برای وزن دهی و ترکیب لایه های اطلاعاتی مختلف می باشند . هدف از این مطالعه ، مکان یابی ساختمان های بلندمرتبه بر اساس شاخص های مرتبط با بلندمرتبه سازی با استفاده از مدل FAHP در شهر تبریز است برای این منظور از میان عوامل موثر دوازده عامل قیمت زمین ، تراکم جمعیت، ایستگاه مترو، تاریخی، شیب ، بیمارستان، عرض معابر، تجاری، مناطق نظامی، ایستگاه های آتشنشانی، اداری، مکان دفع زباله و همچنین بادهای غالب جهت و سرعت آن ها را انتخاب نموده و با استفاده از داده های حاصل از مدلسازی معیارهای موثر در مکان یابی ساختمان های بلندمرتبه با روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP در نرم افزار Expert choice و طبقه بندی با روش منطق فازی نواحی باارزش بیشتر برای احداث ساختمان های بلندمرتبه شناسایی و نقشه نهایی نواحی بااهمیت در پنج نقطه A,B,C,D,E در نرم افزار ArcGIS ۱۰.۲ استخراج گردید .نتایج حاصل در نقشه گاما ۰.۹ نشان می دهد که نقاط C,E به دلیل دوری از شهرک صنعتی و پالایشگاه و همچنین نزدیکی به مسیرهای اصلی حمل و نقل شهری دارای پتانسیل بیشتری برای احداث ساختمان های بلندمرتبه نسبت به نقاط دیگر می باشندکلیدواژه ها
مکان یابی ساختمان های بلندمرتبه ،منطق فازی، GIS، FAHP، تبریزمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.