آنالیز حساسیت ۹ مدل جهت تخمین توان پنل های فتوولتایی مونوکریستال و پلی کریستال
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز، دوره: 51، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_TUMECHJ-51-4_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 223
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه ولی عصر(عج)، رفسنجان، ایران
مربی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه ولی عصر(عج)، رفسنجان، ایران
استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه ولی عصر(عج)، رفسنجان، ایران
چکیده
از آنجا که میزان انرژی تولید شده توسط سیستم های فتوولتایی به صورت نمایی در حال رشد است، نیاز به پیش بینی توان تولید آنها بسیار مهم تر از گذشته است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، مدل سازی سیستم های فتوولتایی پنل های مونو و پلی کریستال نیروگاه۵/۲ کیلووات سایت خورشیدی دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان انجام شده است. هدف از این تحقیق به دست آوردن مدلی بهینه می باشد. مدل های به دست آمده با استفاده از شبکه های عصبی توسط داده های جمع آوری شده یک ساله سایت مورد نظر، باهم مقایسه گردیدند. در این مدل ها ورودی ها، دمای پنل و تابش مستقیم خورشید و خروجی ها توان تولیدی پنل های مونوکریستال و پلی کریستال می باشند. آنالیز حساسیت برای انواع ورودی و خروجی و نیز برای تعداد لایههای مختلف نرونها و توابع مختلف نیز بررسی گردید. نتایج حاصله گویای مدلسازی دقیق پنل ها توسط شبکه عصبی مورد استفاده می باشد. نتایج نشان می دهد که مدل با ورودی دما و تابش و توان خروجی پنل مونوکریستال و پلیکریستال، از همه مدلها بهتر می باشد.کلیدواژه ها
مدل سازی, شبکه عصبی, آنالیز حساسیت, پنل های فتوولتایی, ورودی ها, توان خروجیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.