آرش جهانتابی - دانشجوی دکتری، گروه راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمود رضا کی منش - استادیار، گروه راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سید علی رضویان امرئی - استادیار، گروه راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

نحوه رفتار رانندگان در راه ها نشات گرفته از وضعیت محیط پیرامون آن ها است. تحقیقات محقق نشان می دهد که خودرو در فاصله ای مشخص از تونل با مشاهده آن شروع به کاهش سرعت می کند و با رسیدن به ابتدای تونل کمترین سرعت خود را دارد. به محض اتمام تونل خودرو مجددا سرعت خود را در طی طول مشخصی افزایش می دهد. هدف اصلی این تحقیق مدلسازی سرعت ورود خودروها در ورود به تونل های برون شهری بر مبنای تغییرات سرعت آن ها قبل از ورود به تونل، با استفاده از شبکه ی عصبی – فازی است. سپس جهت اعتبارسنجی مدل طراحی شده از داده های ثبت شده ۳۰ راننده مختلف که در شرایط مشابه، به وسیله یک دستگاه خودروی رنو لوگان دارای سیستم انتقال قدرت دندهای مسیر را طی می کنند، استفاده شده است. با استفاده از روش تحلیل همبستگی پیرسون، میزان ارتباط بین متغیرهای سرعت ورودی به تونل و تغییرات سرعت خودروها بررسی شده است. مقدار ضریب همبستگی ۰.۷- و به معنی داشتن همبستگی منفی قوی بین دو متغیر است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه ی عصبی – فازی با دقت بالایی توانایی پیش بینی تغییرات سرعت را بر اساس سرعت اولیه ورود به تونل را دارد. از نتایج این تحقیق جهت تحلیل و بررسی رفتار رانندگان در تونل های برون شهری استفاده می شود. با توجه اهمیت تغییرات ناگهانی سرعت به صورت نامتعارف علی الخصوص در مسیرهای دو طرفه می توان، با کم کردن عوامل استرس زا در رانندگان ایمنی تونل ها را افزایش داد.

ایمنی, تحلیل همبستگی پیرسون, تونل و شبکه ی عصبی – فازی