عوامل موثر بر تجارت آب مجازی محصولات کشاورزی ایران ( کاربرد مدل خودرگرسیون برداری پانل)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-7-2_013

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400

چکیده مقاله:

تجارت فیزیکی محصولات کشاورزی از یک کشور به کشور دیگر، انتقال مجازی منابع آب یا تجارت آب مجازی را به­همراه دارد. زیرا کالاهای کشاورزی حاوی آب تعبیه شده فراوانی هستند. هدف این پژوهش تعیین کمیت تجارت آب مجازی محصولات کشاورزی ایران در دوره زمانی ۲۰۱۸-۲۰۰۱ و بررسی عوامل موثر بر تجارت آب مجازی محصولات کشاورزی ایران بود. در ابتدا ردپای آب و تجارت آب مجازی محاسبه شد. متغیرهای کلان اقتصادی موثر بر تجارت آب مجازی شناسایی و توابع واردات و صادرات آب مجازی تعیین شدند. سپس آزمون ایستایی متغیرها توسط آزمون ایم پسران شین صورت گرفت و برای بررسی عوامل موثر بر تجارت آب مجازی از روش خود رگرسیون برداری پانل استفاده شد. نتایج نشان داد قیمت نسبی صادراتی بیشترین تاثیر را بر صادرات آب مجازی محصولات کشاورزی ایران دارد. شوک وارد شده بر درآمد شرکای عمده تجاری منجر به کاهش صادرات آب مجازی شده است. در خصوص تابع واردات مشخص شد که قیمت های نسبی وارداتی و درآمد داخلی بیشترین تاثیر را بر واردات آب مجازی محصولات کشاورزی ایران دارد. نتایج بررسی تجارت آب مجازی نشان داد آب مجازی که ایران از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۸ به جهان صادر کرده  m۳۱۰۹ × ۸۹۶/۹۰ محاسبه شد که تقریبا ۰۶/۲۷ % آب سبز، ۱۰/۶۶ % آب آبی و ۸۴/۶ % آب خاکستری بوده است. میزان واردات آب مجازی m۳ ۱۰۹ × ۲۶۰/۲۸۰ برآورد شد که ۷۵ % آن مربوط به آب سبز بود.

نویسندگان

مهران حکمت نیا

دانشجوی دکتری،گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد،دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

مهدی صفدری

دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

سید مهدی حسینی

استادیار،گروه اقتصاد کشاورزی،دانشکده اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان،زاهدان، ایران

امیر دادرس مقدم

استادیار،گروه اقتصاد کشاورزی،دانشکده اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان،زاهدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ababaei, B. and Etedali, H. R. (۲۰۱۴). Estimation of water ...
  • Abaei, B. and Etedali, H. R. (۲۰۱۵). Estimation of Water ...
  • Alamri, Y. and Reed, M. R. (۲۰۱۹). Estimating Virtual Water ...
  • Antonelli, M., Tamea, S. and Yang, H. (۲۰۱۷). Intra-EU agricultural ...
  • Baltagi, B. (۲۰۰۸). Econometric analysis of panel data. John Wiley & ...
  • Brindha, K. (۲۰۱۷). International virtual water flows from agricultural and ...
  • Duarte, R., Pinilla, V. and Serrano, A. (۲۰۱۹). Long term ...
  • Fracasso, A. (۲۰۱۴). A gravity model of virtual water trade. ...
  • Fracasso, A., Sartori, M. and Schiavo, S. (۲۰۱۶). Determinants of ...
  • Hamilton, J. D. (۱۹۹۴). Time Series Analysis. Princeton, NJ: Princeton ...
  • Hekmatnia, M., Hosseini, M. and Safdari, M. (۲۰۱۸). Application of ...
  • Hekmatnia, M., Hosseini, M. and Safdari, M. (۲۰۲۰). Determination and ...
  • Hoekstra, A. and Mekonnen, M. (۲۰۱۲). The water footprint of ...
  • Hoekstra, A. Y. and Hung, P. Q. (۲۰۰۵). Globalisation of ...
  • Hoekstra, A., Chapagain, K., Mekonnen, M. and Aldaya, M. (۲۰۱۱). ...
  • Im, K. S., Pesaran, M. H., and Shin, Y. (۱۹۹۷). ...
  • Kiani, G. H. (۲۰۱۸). Study of domestic and international virtual ...
  • Lamastra, L., Miglietta, P., Toma P., De Leo, F. and ...
  • Lütkepohl, H. (۲۰۰۵). New introduction to multiple time series analysis. Springer ...
  • Mekonnen, M. and Hoekstra, A. Y. (۲۰۱۲). A global assessment ...
  • Omidi, T., Bagheri, A. and Heydari, N. (۲۰۱۹). Water footprint ...
  • Pourmehr, M., Sepehrdoust, H. and Naziri, M. K. (۲۰۱۹). Impact ...
  • Shirzadi, E., Sayehmiri, A., and Asgari, H. (۲۰۱۹). Investigating factors ...
  • Tian, X., Sarkis, J., Geng, Y., Qian, Y., Gao, C., ...
  • نمایش کامل مراجع