ارزیابی کارایی یادگیری روشهای کلاسه بندی داده ها در داده کاوی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1554
نویسندگان
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد گروه کامپیوتر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر
چکیده
دراین مقاله کارایی یادگیری هشت الگوریتم کلاسهبندی معروف بیزین ساده شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه نزدیک ترین k همسایه ماشین های بردار ماشین درخت تصمیم ، Bagging ، Boosting و RBF برحسب جذر میانگین مربع خطاها RMSE و زمان یادگیری مورد مطالعه و ارزیابی قرار می گیرند در بررسی و تست روشها از شش مجموعه داده با کاربردهای مختلف موجود در مخزن داده دانشگاه کالیفرنیا و همچنین تکنیک ارزیابی K تکه برابر استفاده شده است.کلیدواژه ها
داده کاوی، کلاسه بندی، جذر میانگین مربع خطاها، زمان یادگیریمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.