ارزیابی کارایی یادگیری روشهای کلاسه بندی داده ها در داده کاوی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1539
نویسندگان
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد گروه کامپیوتر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر
چکیده
دراین مقاله کارایی یادگیری هشت الگوریتم کلاسهبندی معروف بیزین ساده شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه نزدیک ترین k همسایه ماشین های بردار ماشین درخت تصمیم ، Bagging ، Boosting و RBF برحسب جذر میانگین مربع خطاها RMSE و زمان یادگیری مورد مطالعه و ارزیابی قرار می گیرند در بررسی و تست روشها از شش مجموعه داده با کاربردهای مختلف موجود در مخزن داده دانشگاه کالیفرنیا و همچنین تکنیک ارزیابی K تکه برابر استفاده شده است.کلیدواژه ها
داده کاوی، کلاسه بندی، جذر میانگین مربع خطاها، زمان یادگیریمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.