شناسایی امضاء آنلاین مبتنی بر مدل مخفی مارکوف
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1868
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
چکیده
در میان روشهای شناسایی آنلاین امضا شناسایی براساس مدل مخفی مارکوف به دلیل توانایی بالا در مدلسازی رفتارهای بیومتری جایگاه ویژه ای را برای شناسایی امضا داراست دراین مقاله از مجموعه امضاهای اصلی 5 امضا به عنوان الگو انتخاب و با توجه به جهت حرکت قلم برای هر ویژگی از هر امضا نمونه یک مدل مخفی مارکوف استخراج می شود با اعمال امضاهای نمونه به هر مدل و با توجه به میزان پراکندگی پاسخ ها مقدار آستانه شناسایی تعیین می گردد و برای رسیدن به مقدار بهینه مقدار آن اصلاح شده و در نهایت تلفیق نتیجه حاصل از تایید امضا با ویژگی های محلی و عمومی کارایی سیستم شناسایی را بهبود می بخشد نتایج حاصل از شبیه سازی در قیاس با سایر مقالات برروی داده های MCYT-100 حاکی از آن است که روش پیشنهادی با تعداد کمتری از ویژگی ها به درصد خطای قابل قبولی رسیده است.کلیدواژه ها
بیومتری، شناسایی امضا، آنلاین، مدلمخفی مارکوف، خطای رد، خطای تاییدمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.