The Effect of Resistance Training on Sex Hormones of Women with Gestational Diabetes
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HEHP-8-2_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1400
چکیده مقاله:
Aims: Gestational diabetes mellitus (GDM) is an asymptotic disease and can lead to adverse outcomes before and during childbirth. The present study aimed to investigate the effect of resistance training (RT) on sexual hormones in women with GDM.
Materials & Methods: In this quasi-experimental study, ۲۲ women with insulin-treated GDM, with a gestational age of ۲۴ weeks, were selected and according to body mass index were divided into equal groups of RT and control (C). During ۶ weeks the RT group performed RTs for ۳ sessions per week and C group only had daily activities during this time. To analyze the data, Kolmogorov-Smirnov, independent sample t-test, and repeated measure ANOVA test at p≤۰.۰۵ were used.
Findings: Six weeks of RT significantly reduced estrogen (p= ۰.۰۱) and increased prolactin (p= ۰.۰۰۱) in women with GDM, however, had not significant effect on progesterone (p= ۰.۳۴).
Conclusion: Six weeks of RT seems to improve the sexual hormones in women with GDM.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.A. Hosseini
Sport Physiology Department, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran
N. Kazemi
Sport Physiology Department, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran
M. Ahmadi
Department of Physical Education & Sport Science, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH) Shahre-rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
F. Esmail Zadeh
Animal Sciences Department, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran
M.A. Azarbayjani
Sport Physiology Department, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :