ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود روش شناسایی موتور احتراق داخلی با هدف بهره گیری در نگاشت الگوی پایه

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_ENGIN-63-63_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 40
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش شناسایی موتور احتراق داخلی با هدف بهره گیری در نگاشت الگوی پایه

سمانه سلطانعلی زاده
وحید اصفهانیان
محمدرضا حائری یزدی - شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو (ایپکو
سیامک علیزاده نیا

چکیده مقاله:

نگاشت موتورهای احتراق داخلی پیشرفته بسیار پیچیده است و نیاز به صرف زمان و هزینه هنگفت بر روی بستر آزمون دارد. پیچیدگی این امر نه فقط به دلیل تعداد زیاد متغیرهای نگاشت، بلکه به دلیل بهینه سازی همزمان مصرف سوخت و انتشار آلاینده است. این امر اساسا نگاشت را به مساله بهینه­ سازی چند­منظوره تبدیل می­کند. علاوه براین، با افزایش تعداد متغیرهای تنظیمی، امکان نگاشت موتور، تنها با استفاده از بستر آزمون عملا غیرممکن است؛ درنتیجه در این مقاله توسعه روش­های نگاشت الگوی پایه با هدف دستیابی کامل به رفتار و درجات آزادی موتور احتراق داخلی به منظور کاهش زمان و هزینه نگاشت، بهبود دقت بهینه سازی و درنهایت بهبود راهبرد پایشی ارائه شده است. در راستای شناسایی الگو­های احتراق، جعبه ابزار الگو­سازی به کمک روش­های شناسایی هوشمند، توسعه یافته است و در راستای داده برداری بهینه، روش های طراحی آزمایش بررسی و متناسب با مساله پیش رو، روش مناسب با هدف پوشش سراسری و با کم ترین تعداد داده، انتخاب شده است. در این تحقیق، مطالعه برروی موتور ملی EF۷ موجود در اتاق آزمون شرکت ایپکو انجام شده است و نشان داده شد که به کمک طراحی آزمون پیشرفته به روش سوبل و الگوسازی با بهره گیری از شبکه عصبی عمیق، می توان تعداد داده های آزمایشگاهی مورد نیاز را از ۵۵۰۰ داده به ۱۵۰۰ داده کاهش داد. درنهایت برای تعیین بهینه متغیرهای تنظیمی، الگو آموزش دیده، جایگزین موتور واقعی گردیده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_ENGIN-63-63_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1253090/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانعلی زاده، سمانه و اصفهانیان، وحید و حائری یزدی، محمدرضا و علیزاده نیا، سیامک،1400،بهبود روش شناسایی موتور احتراق داخلی با هدف بهره گیری در نگاشت الگوی پایه،https://civilica.com/doc/1253090

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، سلطانعلی زاده، سمانه؛ وحید اصفهانیان و محمدرضا حائری یزدی و سیامک علیزاده نیا)
برای بار دوم به بعد: (1400، سلطانعلی زاده؛ اصفهانیان و حائری یزدی و علیزاده نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی