پیش بینی تاخیرات پروژه های مسکونی با استفاده از تلفیق مدیریت ریسک و شبکه عصبی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICACU01_0879

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1400

چکیده مقاله:

تاخیر در پروژه های ساخت و ساز از یک سو یکی از فاکتورهای مهم برای ذینفعان و از سویی دیگر، یکی از موارد مهم و قابل بحث در موفقیت پروژه های عمرانی قلمداد می گردد. لذا پرداخت به این موضوع و تعیین دلایل تاخیرات پروژه ها و پیش بینی میزان تاخیر در هر پروزه بسیار حائز اهمیت است. بر این اساس، هدف پژوهش پیشرو، پیش بینی میزان تاخیرات پروژه های ساخت و ساز می باشد. بدین منظور، در ابتدا با جمع آوری اطلاعات و داده های کتابخانه ای به بررسی و شناسایی ریسک های تاثیر گذار در این حوزه پرداخته و در نهایت پس از انجام ۵ مصاحبه نیمه ساختاریافته با هدف جمع بندی و بومی سازی، ۱۷ ریسک اصلی شناسایی شدند. سپس با هدف ساخت مدل با استفاده از شبکه عصبی، اطلاعات مورد نیاز از تعداد ۹۳ پروژه تکمیل شده، از طریق توزیع پرسشنامه تهیه و طبقه بندی گردید و میزان تاثیر عوامل مختلف مانند نیروی انسانی ، وضعیت مالی بهره بردار، میزان دسترسی به منابع مورد نیاز ، تخصص های بکار گرفته شده در اجرای پروژه و ... شناسایی شد. در ادامه داده های بدست آمده توسط نرم افزار متلب به الگوریتم شبکه عصبی داده شد تا پس از آموزش، تست و اعتبار سنجی اطلاعات، تابع پیش بینی میزان تاخیرات در پروژه های ساخت و ساز بوسیله یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون پیشخور مشخص شود. میزان خطا برای داده های تحت آموزش برابر ۰.۹۸۹ و برای داده های تست برابر ۰.۸۱۲ حاصل شده است که حاکی از دقت مدل ارائه شده در این پژوهش می باشد. در نهایت با تبدیل مدل ارائه شده به یک نرم افزار، امکان سهولت استفاده و دردسترس بودن برای کاربران به منظور پیش بینی میزان تاخیرات پروژه ها فراهم شده است.

نویسندگان

ایمان بخشی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مصطفی قاضی مرادی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی