ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Investigating risk management and performance of customer ranking decisions in the banking industry Using a comparison of applied mathematical models(Case study: Bank Saderat)

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: SDTIM07_032
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 64
فایل این مقاله در 37 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 37 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Investigating risk management and performance of customer ranking decisions in the banking industry Using a comparison of applied mathematical models(Case study: Bank Saderat)

Nasim Ghassemian Movahed - Master of international business economics, City University London

چکیده مقاله:

Some of the benefits of using credit rating models and implementing the accreditation process are to help increase the cash flow in the bank, make better decisions about granting facilities and increase the assurance of repayment of facilities. Therefore, in this study, with the aim of selecting the optimal model and effective variables for credit rating of bank customers. For this purpose, ۶۰۴ real customers of Bank Saderat in the period ۲۰۱۰-۲۰۲۰ were selected. Of these, ۳۰۵ are among the good customers and ۲۹۹ are among the bad customers. In the first stage, ۹ variables were identified as effective primary variables, some of which were identified and eliminated by models as ineffective variables in customers' credit status. The models used in this research are: neural networks with error propagation algorithm, GMDH networks, neural networks with radius axis algorithm, logit model, probit model, audit analysis model). The results of comparison between these models showed that neural networks with radius-based algorithm and GMDH neural networks have the highest accuracy in predicting the credit behavior of bank customers.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SDTIM07_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1251016/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghassemian Movahed, Nasim,1400,Investigating risk management and performance of customer ranking decisions in the banking industry Using a comparison of applied mathematical models(Case study: Bank Saderat),7th International Conference on Sustainable Development Techniques in Industrial Management and Engineering with the Approach of Recognizing Permanent Challenges,https://civilica.com/doc/1251016

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Ghassemian Movahed, Nasim؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400, Ghassemian Movahed؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی