مقایسه الگوریتم چرخه آب و الگوریتم ژنتیک در کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw

کیفیت آب رودخانه ها یکی از مسائل مهم بشر است که همیشه مورد توجه بوده است و مدلهای عددی زیادی برای شبیه سازی کیفیت آب وجود دارد ولی این مدلها برای برآورد و شبیه سازی بهتر کیفیت آب نیاز به کالیبراسیون دارند.ازاینرو کالیبراسیون آنها امر مهمی است. در این تحقیق کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw با استفاده ازالگوریتم چرخه آب (WCA) و الگوریتم ژنتیک (GA)انجام شد. برای این منظور از متغیرهای کیفی رودخانه، ازجمله CBODs، CBODf ، ON وNH۴استفاده شد.برای ارزیابی دو الگوریتم از مقایسه ترسیمی و شاخصهای آماری نتایج استفاده شد. دامنه تغییرات RMSE برای WCA و GA به ترتیب برابر ۰/۳۲ تا ۴/۲ و ۰/۴ تا ۸/۲ است. میانگین مقادیر CRM و MBE برای WCA برابر ۰/۰۴۱ و ۰/۵۷ و همچنین برای GA برابر ۰/۱۴ و ۳/۲۷ بدست آمد. به طورکلی میتوان نتیجه گرفت الگوریتم WCA نسبت به GA در کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw از عملکرد و دقت مطلوب تری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

مدلهای عددی ، کالیبراسیون ، الگوریتم چرخه آب ، مدل .QUAL۲Kw