رویکردی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های انتخاب منفی و کلونی زنبورهای مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,182

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCC08_007

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1390

چکیده مقاله:

در شبکه های اقتضایی متحرک به علت تحرک گره ها همبندی شبکه به سرعت تغییر م یکند. بنابراین، یک چالش مهم برای این شبکه ها توسعه رویکردی است که با وجود تغییر پویای همبندی شبکه قادر باشد ناهنجاری ها در ترافیک شبکه را با دقت بالا تشخیص دهد. در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های انتخاب منفی و کلونی زنبورهای مصنو عی، به نام BeeNS برای تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه های اقتضایی متحرک با پروتکل مسیریابی AODV پیشنهاد می شود. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا مجموعه ای از بردارهای ویژگی از ترافیک عادی شبکه استخراج می شود. هر بردار ویژگی توسط یک فراکره با شعاع ثابت در فضای ویژگی نمایش داده می شود. سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب منفی NicheNABC مجموعه ای از شناساگرهای منفی برای پوشش فضای غیرعادی تولید می شود. از شناساگرهای منفی تولید شده که توسط فراکره ه ایی با شعا ع ها ی متغیر نمایش داده می شوند، برای تشخیص ترافیک شبکه ناهنجار استفاده می شود. با توجه به پویایی همبندی شبکه، این شناساگرها در بازه های زمانی مشخص با استفاده از یکی از دو روش به روزرسانی جزیی یا کلی به روزرسانی می شوند. نتایج آزمایش ها ی انجام شده با استفاده از شبیه سازNS2 نشان می دهند که رویکردBeeNS در مقایسه با سایر رویکردهای مشابه از کارآیی بالاتری در تشخیص حملات سیاه چاله، همسایه و سریع برخوردار است

نویسندگان

فاطمه بارانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • The Network Simulator, http ://www _ isi .edu/nsnam/ns, زیرنویس‌ها ...
  • Jawandhiya, P. M., _ Survey of Mobile Ad Hoc Network ...
  • Wu, B., Chen, J., Wu, J., and Cardei, M., "A ...
  • and D.-Z. Du (Eds.), Springer, pp. 103-135, 2007 ...
  • Sarafijanovic, S. and Boudec, J., "Secondary Response for Misbehavior Detection ...
  • Ji, Z. and Dasgupta, D., :7-detector: An Efficient Negative Selection ...
  • Forrest, S., Perelson, A. S., Allen, L, and Cherukuri, R., ...
  • Dasgupta, D., KrishnaKumar, K., Wong, D., and Berry, M., "Negative ...
  • Dasgupta, D. and Gonzalez, F., _ Immun ity-Based Technique to ...
  • Wang, D., Zhang, F., and Xi, L. "Evolving Boundary Detector ...
  • Gonzalez, F., Dasgupta, D., and Niio, L., :A Randomized Real-Valued ...
  • Proceedings _ _ _ Artificial Immune Systems, LNCS, Edinburgh, UK, ...
  • Alikhany, M. and Abadi, M., "A Dynamic Clustering- Based Approach ...
  • Nakayama, H., Kurosawa, S., Jamalipour, A., Nemoto, Y., and Kato, ...
  • Karaboga, D. and Basturk, B., _ The Performance of Artificial ...
  • TSai, P., Pan, J., Liao, B., and Chu, S., "Enhanced ...
  • Karaboga, D. and Ozturk, C., "Fuzzy Clustering with Artificial Bee ...
  • Taneja, S. and Kush, A., _ Survey of Routing Protocols ...
  • نمایش کامل مراجع