بهینه سازی وزن سازه فولادی به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: بهینه سازی وزن سازه فولادی به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_JNACE-4-4_004
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JNACE-4-4_004
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد امامی کورنده - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سیده نگار نوربخش - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
محمد امامی کورنده - استادیار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سیده نگار نوربخش - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
بهینه سازی یکی از مهمترین مسایل مهندسی عمران می باشد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) به منظور بهینه سازه سازه های فولادی استفاده شده است. از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، یکی از پرکاربردترین شبکههای عصبی، استفاده شده است. ساختارهای متفاوتی از شبکه عصبی مصنوعی با تعداد لایههای پنهان مختلف و تعداد نرونهای متفاوت جهت دستیابی به بهترین معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شدهاند. مدلهای شبکه عصبی از موفقیت قابل قبولی در فرآیند بهینه سازی برخوردارند. در تمامی این مدلها از خواص ابعادی سازه ها استفاده شده است. مدلهایی که برای بهینه سازی استفاده شدهاند دارای چهار پارامتر ورودی هستند از یک پارامتر خروجی استفاده شده است. بهعنوان بانک اطلاعاتی از مجموعه بزرگی از مدلهای سازه ای انجام شده بهره گرفته شده است. در شبکه عصبی پرسپترون از شبکههایی با معماری مختلف با یک و دو لایه پنهان برای تعیین دقیقترین شبکه استفاده شده است. استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینان بیشتری در استفاده از چنین مدلهایی داده، در نتیجه کاربرد چنین مدلهایی را در کارهای مهندسی تسهیل میکند.
کلمات کلیدی: سازه فولادی, بهینه سازی, شبکه عصبی مصنوعی, چند لایه پرسپترون
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1250366/