ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Modelling and Predicting Multiple Land Use/Land Cover Changes Using Logical Regression Method and Markov Chain with Choice Approach Among Existing Options

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: NGTU02_065
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 74
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modelling and Predicting Multiple Land Use/Land Cover Changes Using Logical Regression Method and Markov Chain with Choice Approach Among Existing Options

Fatemeh Ghaffarpour - GIS MSc Student at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Parham Pahlavani - Assistant Prof. at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Behnaz Bigdeli - Assistant Prof. at School of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

چکیده مقاله:

The study of changes and the rate of destruction in previous years, as well as the possibility of predicting these changes in recent years, plays an important role in optimal planning and management and limiting unusual changes in the future. The study was conducted to identify land changes and land cover (۱۹۹۶-۲۰۰۶) and to predict future changes (۲۰۲۶) using satellite imagery in the Massachusetts region of the United States using a logical regression method. To increase the efficiency and optimization of the model, the efficient features have been selected using Cramer's V test. The study area is classified into ۱۸ classes, which as a result of the analysis showed a decreasing trend of ۳.۸۴% by grasslands, while bare lands have increased by ۹.۷۸% and unconsolidated shore by ۹.۵%; as well as other land uses have changed slightly between ۱۹۹۶ and ۲۰۰۶. Accordingly, Land-use/Land-cover changes have been predicted using the logical regression method and Markov chain model by selecting from the available options using the Cramer's V test for ۲۰۲۶. The accuracy of this method using the ۲۰۱۶ data had an overall accuracy of ۸۴.۲۱% and a Kappa index of ۰.۷۱۵۰. The results of this study showed rapid changes in land use for future years. The conversion of forest land into other lands, especially grassland and pasture, was the most important change in land cover in the future. Therefore, planning for the protection and restoration of the forest should be a key plan for decision-makers in the study area.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NGTU02_065 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1249705/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghaffarpour, Fatemeh and Pahlavani, Parham and Bigdeli, Behnaz,1399,Modelling and Predicting Multiple Land Use/Land Cover Changes Using Logical Regression Method and Markov Chain with Choice Approach Among Existing Options,The First International Conference and the Second National Conference on New Geomatics Technologies and Applications,Tabriz,https://civilica.com/doc/1249705

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Ghaffarpour, Fatemeh؛ Parham Pahlavani and Behnaz Bigdeli)
برای بار دوم به بعد: (1399, Ghaffarpour؛ Pahlavani and Bigdeli)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 69,976
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی